વ્યાપારી રીતે ઉપલબ્ધ સ્માર્ટ પાણીની બોટલો દ્વારા પ્રવાહીના સેવનનું નિરીક્ષણ કરો

Nature.com ની મુલાકાત લેવા બદલ આભાર. તમે જે બ્રાઉઝર વર્ઝનનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છો તેમાં CSS માટે મર્યાદિત સપોર્ટ છે. શ્રેષ્ઠ અનુભવ માટે, અમે ભલામણ કરીએ છીએ કે તમે અપડેટેડ બ્રાઉઝરનો ઉપયોગ કરો (અથવા ઇન્ટરનેટ એક્સપ્લોરરમાં સુસંગતતા મોડ બંધ કરો). આ દરમિયાન, સતત સપોર્ટ સુનિશ્ચિત કરવા માટે, અમે શૈલીઓ અને જાવાસ્ક્રિપ્ટ વિના સાઇટ પ્રદર્શિત કરીશું.
ડિહાઇડ્રેશન અટકાવવા અને વારંવાર થતી કિડનીની પથરીને ઘટાડવા માટે પ્રવાહીનું સેવન મહત્વપૂર્ણ છે. તાજેતરના વર્ષોમાં સ્માર્ટ બોટલ જેવા "સ્માર્ટ" ઉત્પાદનોનો ઉપયોગ કરીને પ્રવાહીના સેવન પર દેખરેખ રાખવા માટે સાધનો વિકસાવવાનો ટ્રેન્ડ રહ્યો છે. ઘણી વ્યાવસાયિક રીતે સ્માર્ટ બેબી બોટલ ઉપલબ્ધ છે, જે મુખ્યત્વે સ્વાસ્થ્ય પ્રત્યે સભાન પુખ્ત વયના લોકો માટે છે. અમારી જાણકારી મુજબ, આ બોટલોને સાહિત્યમાં માન્ય કરવામાં આવી નથી. આ અભ્યાસમાં ચાર વ્યાવસાયિક રીતે ઉપલબ્ધ સ્માર્ટ ફીડિંગ બોટલના પ્રદર્શન અને કાર્યક્ષમતાની તુલના કરવામાં આવી છે. બોટલો H2OPal, HidrateSpark Steel, HidrateSpark 3 અને Thermos Smart Lid છે. પ્રતિ બોટલ એક સો ઇન્જેશન ઇવેન્ટ્સ રેકોર્ડ કરવામાં આવી હતી અને તેનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું હતું અને ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન સ્કેલમાંથી મેળવેલા ગ્રાઉન્ડ સત્ય સાથે સરખામણી કરવામાં આવી હતી. H2OPal માં સૌથી ઓછી સરેરાશ ટકાવારી ભૂલ (MPE) છે અને તે બહુવિધ ચુસ્કીઓમાં ભૂલોને સંતુલિત કરવામાં સક્ષમ છે. HidrateSpark 3 પ્રતિ સમય સૌથી ઓછી ચુસ્કી ભૂલો સાથે સૌથી સુસંગત અને વિશ્વસનીય પરિણામો પ્રદાન કરે છે. HidrateSpark બોટલના MPE મૂલ્યોમાં રેખીય રીગ્રેશનનો ઉપયોગ કરીને વધુ સુધારો કરવામાં આવ્યો હતો કારણ કે તેમાં વધુ સુસંગત વ્યક્તિગત ભૂલ મૂલ્યો હતા. થર્મોસ સ્માર્ટ લિડ સૌથી ઓછું સચોટ હતું, કારણ કે સેન્સર સમગ્ર બોટલમાં વિસ્તર્યું ન હતું, જેના કારણે ઘણા રેકોર્ડ્સ હતા. ખોવાઈ ગયું.
ડિહાઇડ્રેશન ખૂબ જ ગંભીર સમસ્યા છે કારણ કે તે પ્રતિકૂળ ગૂંચવણો તરફ દોરી શકે છે, જેમાં મૂંઝવણ, પડવું, હોસ્પિટલમાં દાખલ થવું અને મૃત્યુનો સમાવેશ થાય છે. પ્રવાહીના સેવનનું સંતુલન મહત્વપૂર્ણ છે, ખાસ કરીને વૃદ્ધ વયસ્કો અને પ્રવાહી નિયમનને અસર કરતી અંતર્ગત તબીબી પરિસ્થિતિઓ ધરાવતા લોકોમાં. પુનરાવર્તિત પત્થરોના નિર્માણના જોખમમાં રહેલા દર્દીઓને મોટી માત્રામાં પ્રવાહીનું સેવન કરવાની સલાહ આપવામાં આવે છે. તેથી, પ્રવાહીના સેવનનું નિરીક્ષણ કરવું એ એક ઉપયોગી પદ્ધતિ છે જે નક્કી કરે છે કે પૂરતા પ્રમાણમાં પ્રવાહીનું સેવન લેવામાં આવી રહ્યું છે કે નહીં1,2. પ્રવાહીના સેવનને ટ્રેક અને મેનેજ કરવામાં મદદ કરી શકે તેવી સિસ્ટમો અથવા ઉપકરણોના અહેવાલો બનાવવા માટે સાહિત્યમાં ઘણા પ્રયાસો થયા છે. કમનસીબે, આમાંના મોટાભાગના અભ્યાસો વ્યાપારી રીતે ઉપલબ્ધ ઉત્પાદનમાં પરિણમ્યા નથી. બજારમાં બોટલ મુખ્યત્વે મનોરંજન એથ્લેટ્સ અથવા હાઇડ્રેશન ઉમેરવા માંગતા આરોગ્ય પ્રત્યે સભાન પુખ્ત વયના લોકો માટે છે. આ લેખમાં, અમે તે નક્કી કરવાનો હેતુ રાખ્યો હતો કે શું સામાન્ય, વ્યાપારી રીતે ઉપલબ્ધ પાણીની બોટલો સંશોધકો અને દર્દીઓ માટે એક વ્યવહારુ ઉકેલ છે. અમે પ્રદર્શન અને કાર્યક્ષમતાના સંદર્ભમાં ચાર વ્યાપારી પાણીની બોટલોની તુલના કરી. આ બોટલો આકૃતિ 1 માં બતાવ્યા પ્રમાણે HidrateSpark 34, HidrateSpark Steel5, H2O Pal6 અને Thermos Smart Lid7 છે. આ બોટલો પસંદ કરવામાં આવી હતી કારણ કે તે એક છે ફક્ત ચાર લોકપ્રિય બોટલોમાંથી જે (1) કેનેડામાં ખરીદી માટે ઉપલબ્ધ છે અને (2) મોબાઇલ એપ્લિકેશન દ્વારા સિપ વોલ્યુમ ડેટા સુલભ છે.
વિશ્લેષિત વાણિજ્યિક બોટલોની છબીઓ: (a) HidrateSpark 34, (b) HidrateSpark Steel5, (c) H2OPal6, (d) થર્મોસ સ્માર્ટ લિડ7. લાલ ડેશવાળું બોક્સ સેન્સરનું સ્થાન દર્શાવે છે.
ઉપરોક્ત બોટલોમાંથી, HidrateSpark ના ફક્ત અગાઉના સંસ્કરણોને સંશોધનમાં માન્ય કરવામાં આવ્યા છે8. અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે HidrateSpark બોટલ 24-કલાકના સમયગાળા દરમિયાન પ્રવાહીના સેવનના કુલ સેવનના 3% ની અંદર સચોટ હતી. કિડનીમાં પથરીવાળા દર્દીઓમાં સેવનનું નિરીક્ષણ કરવા માટે ક્લિનિકલ અભ્યાસોમાં HidrateSpark નો ઉપયોગ પણ કરવામાં આવ્યો છે9. ત્યારથી, HidrateSpark એ વિવિધ સેન્સર સાથે નવી બોટલો વિકસાવી છે. H2OPal નો ઉપયોગ પ્રવાહીના સેવનને ટ્રેક કરવા અને પ્રોત્સાહન આપવા માટે અન્ય અભ્યાસોમાં કરવામાં આવ્યો છે, પરંતુ કોઈ ચોક્કસ અભ્યાસોએ તેના પ્રદર્શનને માન્ય કર્યું નથી2,10.Pletcher et al. ઘણી વ્યાપારી બોટલો માટે ઓનલાઈન ઉપલબ્ધ વૃદ્ધાવસ્થાના લક્ષણો અને માહિતીની તુલના કરવામાં આવી હતી, પરંતુ તેઓએ તેમની ચોકસાઈનું કોઈ પ્રમાણીકરણ કર્યું નથી11.
ચારેય કોમર્શિયલ બોટલમાં બ્લૂટૂથ દ્વારા પ્રસારિત થતી ઇન્જેશન ઇવેન્ટ્સ પ્રદર્શિત કરવા અને સંગ્રહિત કરવા માટે એક મફત માલિકીની એપ્લિકેશન શામેલ છે. HidrateSpark 3 અને Thermos Smart Lid માં બોટલની મધ્યમાં સેન્સર છે, સંભવતઃ કેપેસિટીવ સેન્સરનો ઉપયોગ કરીને, જ્યારે HidrateSpark Steel અને H2Opal માં તળિયે સેન્સર છે, જે લોડ અથવા પ્રેશર સેન્સરનો ઉપયોગ કરે છે. સેન્સરનું સ્થાન આકૃતિ 1 માં લાલ ડેશવાળા બોક્સમાં બતાવવામાં આવ્યું છે. Thermos Smart Lid માં, સેન્સર કન્ટેનરના તળિયે પહોંચી શકતું નથી.
દરેક બોટલનું પરીક્ષણ બે તબક્કામાં કરવામાં આવે છે: (1) નિયંત્રિત સક્શન તબક્કો અને (2) મુક્ત-જીવંત તબક્કો. બંને તબક્કામાં, બોટલ દ્વારા રેકોર્ડ કરાયેલા પરિણામો (એન્ડ્રોઇડ 11 પર ઉપયોગમાં લેવાતી પ્રોડક્ટ મોબાઇલ એપ્લિકેશનમાંથી મેળવેલા) ની તુલના 5 કિલો સ્કેલ (સ્ટારફ્રિટ ઇલેક્ટ્રોનિક કિચન સ્કેલ 93756) નો ઉપયોગ કરીને મેળવેલા જમીન સત્ય સાથે કરવામાં આવી હતી. એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરીને ડેટા એકત્રિત કરવામાં આવે તે પહેલાં બધી બોટલનું માપાંકન કરવામાં આવ્યું હતું. તબક્કો 1 માં, 10 mL થી 100 mL ના 10 mL થી 100 mL સુધીના સિપ કદ રેન્ડમ ક્રમમાં માપવામાં આવ્યા હતા, દરેક શીશી દીઠ કુલ 50 માપ માટે 5 માપ. આ ઘટનાઓ માનવોમાં પીવાની વાસ્તવિક ઘટનાઓ નથી, પરંતુ રેડવામાં આવે છે જેથી દરેક સિપની માત્રાને વધુ સારી રીતે નિયંત્રિત કરી શકાય. આ તબક્કે, જો સિપ ભૂલ 50 mL કરતા વધારે હોય તો બોટલને ફરીથી માપાંકિત કરો, અને જો એપ્લિકેશન બોટલ સાથે બ્લૂટૂથ કનેક્શન ગુમાવે છે તો ફરીથી જોડો. ફ્રી-લાઇફ તબક્કા દરમિયાન, વપરાશકર્તા દિવસ દરમિયાન બોટલમાંથી મુક્તપણે પાણી પીવે છે, અને તેઓ અલગ અલગ સિપ પસંદ કરે છે. આ તબક્કામાં 50 સિપનો પણ સમાવેશ થાય છે સમય, પણ બધા સળંગ નહીં. તેથી, દરેક બોટલમાં કુલ 100 માપનો ડેટાસેટ હોય છે.
કુલ પ્રવાહીનું સેવન નક્કી કરવા અને યોગ્ય દૈનિક હાઇડ્રેશન સુનિશ્ચિત કરવા માટે, દરેક ઘૂંટણ કરતાં દિવસભર (24 કલાક) સચોટ વોલ્યુમેટ્રિક ઇન્ટેક માપન કરવું વધુ મહત્વપૂર્ણ છે. જો કે, તાત્કાલિક હસ્તક્ષેપ સંકેતો ઓળખવા માટે, દરેક ઘૂંટણમાં ઓછી ભૂલ હોવી જરૂરી છે, જેમ કે કોનરોય એટ અલ. 2 દ્વારા અભ્યાસમાં કરવામાં આવ્યું હતું. જો ઘૂંટણ રેકોર્ડ કરવામાં આવ્યું ન હોય અથવા ખરાબ રીતે રેકોર્ડ કરવામાં આવ્યું હોય, તો તે મહત્વપૂર્ણ છે કે બોટલ આગામી રેકોર્ડિંગ પર વોલ્યુમને સંતુલિત કરી શકે. તેથી, ભૂલ (માપેલ વોલ્યુમ - વાસ્તવિક વોલ્યુમ) મેન્યુઅલી ગોઠવવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ધારો કે વિષયે 10 મિલી પીધું અને બોટલે 0 મિલી રિપોર્ટ કરી, પરંતુ પછી વિષયે 20 મિલી પીધું અને બોટલે કુલ 30 મિલી રિપોર્ટ કરી, તો ગોઠવાયેલ ભૂલ 0 મિલી હશે.
કોષ્ટક 1 માં દરેક બોટલ માટે બે તબક્કાઓ (100 ચુસ્કીઓ) ને ધ્યાનમાં લેતા વિવિધ પ્રદર્શન મેટ્રિક્સની યાદી આપવામાં આવી છે. પ્રતિ ચુસ્કી સરેરાશ ટકાવારી ભૂલ (MPE), પ્રતિ ચુસ્કી સરેરાશ સંપૂર્ણ ભૂલ (MAE), અને સંચિત MPE ની ગણતરી નીચે મુજબ કરવામાં આવે છે:
જ્યાં \({S}_{act}^{i}\) અને \({S}_{est}^{i}\) એ \({i}_{th}\) સિપના વાસ્તવિક અને અંદાજિત ઇન્ટેક છે, અને \(n\) એ સિપ્સની કુલ સંખ્યા છે.\({C}_{act}^{k}\) અને \({C}_{est}^{k}\) છેલ્લા \(k\) સિપ્સના સંચિત ઇન્ટેકનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. Sip MPE દરેક વ્યક્તિગત સિપ માટે ટકાવારી ભૂલ જુએ છે, જ્યારે સંચિત MPE સમય જતાં કુલ ટકાવારી ભૂલ જુએ છે. કોષ્ટક 1 માં પરિણામો અનુસાર, H2OPal માં ખોવાયેલા રેકોર્ડની સૌથી ઓછી સંખ્યા, સૌથી ઓછી Sip MPE અને સૌથી ઓછી સંચિત MPE છે. સમય જતાં કુલ ઇન્ટેક નક્કી કરતી વખતે સરખામણી મેટ્રિક તરીકે સરેરાશ ભૂલ સરેરાશ સંપૂર્ણ ભૂલ (MAE) કરતાં વધુ સારી છે. કારણ કે તે અનુગામી માપ રેકોર્ડ કરતી વખતે બોટલની સમય જતાં નબળા માપમાંથી પુનઃપ્રાપ્ત કરવાની ક્ષમતા દર્શાવે છે. SIP MAE એ એપ્લિકેશનોમાં પણ શામેલ છે જ્યાં દરેક સિપની ચોકસાઈ મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે તે ગણતરી કરે છે દરેક ઘૂંટણની સંપૂર્ણ ભૂલ. સંચિત MPE એ પણ માપે છે કે તબક્કા દરમ્યાન માપ કેટલી સારી રીતે સંતુલિત છે અને એક ઘૂંટણને દંડ કરતું નથી. બીજું અવલોકન એ હતું કે 4 બોટલમાંથી 3 એ નકારાત્મક સંખ્યાઓ સાથે કોષ્ટક 1 માં બતાવેલ મોં ​​દીઠ વોલ્યુમ ઇન્ટેકને ઓછો અંદાજ આપ્યો હતો.
બધી બોટલ માટે R-સ્ક્વેર્ડ પિયર્સન સહસંબંધ ગુણાંક પણ કોષ્ટક 1 માં દર્શાવેલ છે. HidrateSpark 3 સૌથી વધુ સહસંબંધ ગુણાંક પ્રદાન કરે છે. જોકે HidrateSpark 3 માં કેટલાક ગુમ થયેલા રેકોર્ડ છે, તેમાંથી મોટાભાગના નાના મોં (આકૃતિ 2 માં Bland-Altman પ્લોટ એ પણ પુષ્ટિ કરે છે કે HidrateSpark 3 માં અન્ય ત્રણ બોટલોની તુલનામાં સૌથી ઓછી કરાર મર્યાદા (LoA) છે. LoA વિશ્લેષણ કરે છે કે વાસ્તવિક અને માપેલા મૂલ્યો કેટલી સારી રીતે સંમત છે. વધુમાં, લગભગ તમામ માપ LoA શ્રેણીમાં હતા, જે પુષ્ટિ કરે છે કે આ બોટલ આકૃતિ 2c માં બતાવ્યા પ્રમાણે સુસંગત પરિણામો પ્રદાન કરે છે. જો કે, મોટાભાગના મૂલ્યો શૂન્યથી નીચે છે, જેનો અર્થ એ છે કે સિપનું કદ ઘણીવાર ઓછું આંકવામાં આવે છે. આકૃતિ 2b માં HidrateSpark સ્ટીલ માટે પણ આ જ વાત સાચી છે, જ્યાં મોટાભાગના ભૂલ મૂલ્યો નકારાત્મક છે. તેથી, આ બે બોટલો H2Opal અને Thermos Smart Lid ની તુલનામાં સૌથી વધુ MPE અને સંચિત MPE પ્રદાન કરે છે, જેમાં આકૃતિ 2a,d માં બતાવ્યા પ્રમાણે 0 થી ઉપર અને નીચે ભૂલો વિતરિત કરવામાં આવે છે.
(a) H2OPal, (b) HidrateSpark સ્ટીલ, (c) HidrateSpark 3 અને (d) થર્મોસ સ્માર્ટ લિડના બ્લેન્ડ-ઓલ્ટમેન પ્લોટ. ડેશવાળી રેખા કોષ્ટક 1 માં પ્રમાણભૂત વિચલનમાંથી ગણતરી કરાયેલ સરેરાશની આસપાસના વિશ્વાસ અંતરાલનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે.
HidrateSpark સ્ટીલ અને H2OPal માં અનુક્રમે 20.04 mL અને 21.41 mL ના સમાન પ્રમાણભૂત વિચલનો હતા. આકૃતિ 2a,b એ પણ દર્શાવે છે કે HidrateSpark સ્ટીલના મૂલ્યો હંમેશા સરેરાશની આસપાસ ઉછળે છે, પરંતુ સામાન્ય રીતે LoA ક્ષેત્રની અંદર રહે છે, જ્યારે H2Opal ના મૂલ્યો LoA ક્ષેત્રની બહાર વધુ છે. થર્મોસ સ્માર્ટ લિડનું મહત્તમ પ્રમાણભૂત વિચલન 35.42 mL હતું, અને 10% થી વધુ માપ આકૃતિ 2d માં બતાવેલ LoA ક્ષેત્રની બહાર હતા. આ બોટલે સૌથી નાના Sip મીન એરર અને પ્રમાણમાં નાના સંચિત MPE પ્રદાન કર્યા, સૌથી વધુ ગુમ થયેલ રેકોર્ડ્સ અને સૌથી મોટા પ્રમાણભૂત વિચલન હોવા છતાં. થર્મોસ સ્માર્ટલિડમાં ઘણી બધી ચૂકી ગયેલી રેકોર્ડિંગ્સ છે કારણ કે સેન્સર સ્ટ્રો કન્ટેનરના તળિયે વિસ્તરતી નથી, જ્યારે પ્રવાહી સામગ્રી સેન્સર સ્ટીક (~80 mL) ની નીચે હોય ત્યારે ચૂકી ગયેલી રેકોર્ડિંગ્સનું કારણ બને છે. આનાથી પ્રવાહીના સેવનનો ઓછો અંદાજ આવવો જોઈએ; જોકે, થર્મોસ એકમાત્ર બોટલ હતી જેમાં પોઝિટિવ MPE અને સિપ મીન એરર હતી, જેનો અર્થ એ થયો કે બોટલે પ્રવાહીના સેવનનો અંદાજ વધારે પડતો મૂક્યો હતો. તેથી, થર્મોસની સરેરાશ સિપ ભૂલ આટલી ઓછી હોવાનું કારણ એ છે કે લગભગ દરેક બોટલ માટે માપ વધુ પડતો અંદાજવામાં આવે છે. જ્યારે આ અતિશય અંદાજ સરેરાશ કરવામાં આવે છે, જેમાં ઘણા ચૂકી ગયેલા સિપ્સનો સમાવેશ થાય છે જે બિલકુલ રેકોર્ડ કરવામાં આવ્યા નથી (અથવા "ઓછો અંદાજ"), ત્યારે સરેરાશ પરિણામ સંતુલિત થાય છે. ગણતરીમાંથી ચૂકી ગયેલા રેકોર્ડ્સને બાકાત રાખતી વખતે, સિપ મીન એરર +10.38 mL બની ગઈ, જે એક જ સિપના મોટા અતિશય અંદાજની પુષ્ટિ કરે છે. જ્યારે આ સકારાત્મક લાગે છે, ત્યારે બોટલ વાસ્તવમાં વ્યક્તિગત સિપ અંદાજમાં અચોક્કસ છે અને અવિશ્વસનીય છે કારણ કે તે ઘણી પીવાની ઘટનાઓ ચૂકી જાય છે. વધુમાં, આકૃતિ 2d માં બતાવ્યા પ્રમાણે, થર્મોસ સ્માર્ટલિડ સિપ કદમાં વધારો સાથે ભૂલમાં વધારો કરે છે.
એકંદરે, H2OPal સમય જતાં ચુસ્કીઓનો અંદાજ કાઢવામાં સૌથી સચોટ હતું, અને મોટાભાગના રેકોર્ડિંગ્સને માપવાની સૌથી વિશ્વસનીય રીત હતી. થર્મોસ સ્માર્ટ લિડ સૌથી ઓછું સચોટ હતું અને અન્ય બોટલો કરતાં વધુ ચુસ્કીઓ ચૂકી ગયું હતું. HidrateSpark 3 બોટલમાં વધુ સુસંગત ભૂલ મૂલ્યો હતા, પરંતુ મોટાભાગના ચુસ્કીઓને ઓછો અંદાજવામાં આવ્યો હતો જેના પરિણામે સમય જતાં ખરાબ પ્રદર્શન થયું.
એવું તારણ આપે છે કે બોટલમાં કેટલાક ઓફસેટ હોઈ શકે છે જે કેલિબ્રેશન અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરીને ભરપાઈ કરી શકાય છે. આ ખાસ કરીને HidrateSpark બોટલ માટે સાચું છે, જેમાં ભૂલનું પ્રમાણભૂત વિચલન ઓછું હોય છે અને હંમેશા એક સિપને ઓછો અંદાજ આપે છે. ઓફસેટ મેળવવા અને મૂલ્યો મેળવવા માટે કોઈપણ ગુમ થયેલ રેકોર્ડને બાકાત રાખીને સ્ટેજ 1 ડેટા સાથે ઓછામાં ઓછા ચોરસ (LS) પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો. પરિણામી સમીકરણનો ઉપયોગ બીજા તબક્કામાં માપવામાં આવેલા સિપ ઇન્ટેક માટે વાસ્તવિક મૂલ્યની ગણતરી કરવા અને કેલિબ્રેટેડ ભૂલ નક્કી કરવા માટે કરવામાં આવ્યો હતો. કોષ્ટક 2 દર્શાવે છે કે કેલિબ્રેશનથી બે HidrateSpark બોટલ માટે સિપ મીન ભૂલમાં સુધારો થયો, પરંતુ H2OPal અથવા થર્મોસ સ્માર્ટ લિડમાં નહીં.
તબક્કો 1 દરમિયાન જ્યાં બધા માપન કરવામાં આવે છે, દરેક બોટલને ઘણી વખત રિફિલ કરવામાં આવે છે, તેથી ગણતરી કરેલ MAE બોટલ ભરણ સ્તરથી પ્રભાવિત થઈ શકે છે. આ નક્કી કરવા માટે, દરેક બોટલને ત્રણ સ્તરોમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે, ઉચ્ચ, મધ્યમ અને નીચું, દરેક બોટલના કુલ જથ્થાના આધારે. તબક્કો 1 માપન માટે, સ્તરો સંપૂર્ણ ભૂલમાં નોંધપાત્ર રીતે અલગ હતા કે કેમ તે નક્કી કરવા માટે એક-માર્ગી ANOVA પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું હતું. HidrateSpark 3 અને સ્ટીલ માટે, ત્રણ શ્રેણીઓ માટે ભૂલો નોંધપાત્ર રીતે અલગ નથી. H2OPal અને થર્મોસ બોટલ માટે અસમાન ભિન્નતાના વેલ્શ પરીક્ષણનો ઉપયોગ કરીને સરહદરેખા નોંધપાત્ર તફાવત (p દરેક બોટલ માટે સ્ટેજ 1 અને સ્ટેજ 2 ભૂલોની તુલના કરવા માટે બે-પૂંછડીવાળા ટી-પરીક્ષણો કરવામાં આવ્યા હતા. અમે બધી બોટલ માટે p > 0.05 પ્રાપ્ત કર્યું, જેનો અર્થ એ થયો કે બંને જૂથો નોંધપાત્ર રીતે અલગ નહોતા. જો કે, એવું જોવા મળ્યું કે સ્ટેજ 2 માં બે હાઇડ્રેટસ્પાર્ક બોટલોએ ઘણી વધુ સંખ્યામાં રેકોર્ડિંગ ગુમાવ્યા. H2OPal માટે, ચૂકી ગયેલા રેકોર્ડિંગની સંખ્યા લગભગ સમાન હતી (2 વિરુદ્ધ 3), જ્યારે થર્મોસ સ્માર્ટલિડ માટે ઓછા ચૂકી ગયેલા રેકોર્ડિંગ હતા (6 વિરુદ્ધ 10). કેલિબ્રેશન પછી બધી હાઇડ્રેટસ્પાર્ક બોટલોમાં સુધારો થયો હોવાથી, કેલિબ્રેશન પછી ટી-પરીક્ષણ પણ કરવામાં આવ્યું હતું. HidrateSpark 3 માટે, સ્ટેજ 1 અને સ્ટેજ 2 (p = 0.046) વચ્ચે ભૂલોમાં નોંધપાત્ર તફાવત છે. સ્ટેજ 1 ની તુલનામાં સ્ટેજ 2 માં ગુમ થયેલા રેકોર્ડ્સની સંખ્યા વધુ હોવાને કારણે આ વધુ સંભવ છે.
આ વિભાગ બોટલની ઉપયોગિતા અને તેના ઉપયોગ તેમજ અન્ય કાર્યાત્મક માહિતી અંગે આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરે છે. જ્યારે બોટલની ચોકસાઈ મહત્વપૂર્ણ છે, ત્યારે બોટલ પસંદ કરતી વખતે ઉપયોગિતા પરિબળ પણ મહત્વપૂર્ણ છે.
HidrateSpark 3 અને HidrateSpark સ્ટીલ LED લાઇટ્સથી સજ્જ છે જે વપરાશકર્તાઓને પાણી પીવાની યાદ અપાવે છે જો તેઓ યોજના મુજબ તેમના લક્ષ્યો પૂર્ણ ન કરે, અથવા દિવસમાં ચોક્કસ સંખ્યામાં (વપરાશકર્તા દ્વારા સેટ કરેલ) ફ્લેશ કરે છે. તેઓ દર વખતે વપરાશકર્તા પીવે ત્યારે ફ્લેશ કરવા માટે પણ સેટ કરી શકાય છે. H2OPal અને Thermos Smart Lid પાસે વપરાશકર્તાઓને પાણી પીવાની યાદ અપાવવા માટે કોઈ વિઝ્યુઅલ પ્રતિસાદ નથી. જો કે, ખરીદેલી બધી બોટલોમાં મોબાઇલ એપ્લિકેશન દ્વારા વપરાશકર્તાઓને પીવાની યાદ અપાવવા માટે મોબાઇલ સૂચનાઓ હોય છે. HidrateSpark અને H2OPal એપ્લિકેશન્સમાં દરરોજ સૂચનાઓની સંખ્યા કસ્ટમાઇઝ કરી શકાય છે.
HidrateSpark 3 અને સ્ટીલ વપરાશકર્તાઓને પાણી ક્યારે પીવું તે માર્ગદર્શન આપવા માટે રેખીય વલણોનો ઉપયોગ કરે છે અને દિવસના અંત સુધીમાં વપરાશકર્તાઓએ કયા કલાકદીઠ લક્ષ્યને પૂર્ણ કરવું જોઈએ તે સૂચવે છે. H2OPal અને Thermos Smart Lid ફક્ત દૈનિક કુલ લક્ષ્ય પ્રદાન કરે છે. બધી બોટલોમાં, જો ઉપકરણ બ્લૂટૂથ દ્વારા એપ્લિકેશન સાથે જોડાયેલ ન હોય, તો ડેટા સ્થાનિક રીતે સંગ્રહિત કરવામાં આવશે અને જોડી બનાવ્યા પછી સમન્વયિત કરવામાં આવશે.
ચાર બોટલોમાંથી કોઈ પણ વૃદ્ધો માટે હાઇડ્રેશન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતી નથી. વધુમાં, દૈનિક સેવનના લક્ષ્યો નક્કી કરવા માટે બોટલો જે ફોર્મ્યુલાનો ઉપયોગ કરે છે તે ઉપલબ્ધ નથી, જેના કારણે તે નક્કી કરવું મુશ્કેલ બને છે કે તે વૃદ્ધો માટે યોગ્ય છે કે નહીં. આમાંની મોટાભાગની બોટલો મોટી અને ભારે હોય છે અને વૃદ્ધો માટે તૈયાર કરવામાં આવતી નથી. મોબાઇલ એપ્લિકેશનોનો ઉપયોગ વૃદ્ધો માટે પણ આદર્શ ન હોઈ શકે, જોકે સંશોધકો માટે દૂરથી ડેટા એકત્રિત કરવો ઉપયોગી થઈ શકે છે.
બધી બોટલો એ નક્કી કરી શકતી નથી કે પ્રવાહી પીવામાં આવ્યું છે, ફેંકી દેવામાં આવ્યું છે કે ઢોળાઈ ગયું છે. દરેક ઘૂંટણ પછી બધી બોટલોને સપાટી પર મૂકવાની પણ જરૂર છે જેથી ઇન્ટેક ચોક્કસ રીતે રેકોર્ડ કરી શકાય. આનો અર્થ એ છે કે જો બોટલ નીચે ન મૂકવામાં આવે તો પીણાં ચૂકી શકે છે, ખાસ કરીને જ્યારે રિફિલિંગ કરવામાં આવે છે.
બીજી મર્યાદા એ છે કે ડેટા સિંક કરવા માટે ઉપકરણને સમયાંતરે એપ્લિકેશન સાથે ફરીથી જોડી બનાવવાની જરૂર છે. એપ્લિકેશન ખોલતી વખતે થર્મોસને ફરીથી જોડી બનાવવાની જરૂર હતી, અને HidrateSpark બોટલ ઘણીવાર બ્લૂટૂથ કનેક્શન શોધવા માટે સંઘર્ષ કરતી હતી. જો કનેક્શન ખોવાઈ જાય તો H2OPal એપ્લિકેશન સાથે ફરીથી જોડી બનાવવાનું સૌથી સરળ છે. પરીક્ષણ શરૂ થાય તે પહેલાં બધી બોટલનું માપાંકન કરવામાં આવે છે અને પ્રક્રિયા દરમિયાન ઓછામાં ઓછું એક વાર ફરીથી માપાંકન કરવું આવશ્યક છે. HidrateSpark બોટલ અને H2OPal ને કેલિબ્રેશન માટે ખાલી કરીને સંપૂર્ણપણે ભરવા આવશ્યક છે.
બધી બોટલોમાં લાંબા ગાળા માટે ડેટા ડાઉનલોડ કરવાનો કે સાચવવાનો વિકલ્પ હોતો નથી. ઉપરાંત, તેમાંથી કોઈ પણ API દ્વારા એક્સેસ કરી શકાતું નથી.
HidrateSpark 3 અને H2OPal બદલી શકાય તેવી લિથિયમ-આયન બેટરીનો ઉપયોગ કરે છે, HidrateSpark સ્ટીલ અને Thermos SmartLid રિચાર્જેબલ બેટરીનો ઉપયોગ કરે છે. ઉત્પાદક દ્વારા જણાવ્યા મુજબ, રિચાર્જેબલ બેટરી સંપૂર્ણ ચાર્જ પર 2 અઠવાડિયા સુધી ચાલવી જોઈએ, જોકે, Thermos SmartLid નો ભારે ઉપયોગ કરતી વખતે તેને લગભગ સાપ્તાહિક રિચાર્જ કરવી આવશ્યક છે. આ એક મર્યાદા છે કારણ કે ઘણા લોકો નિયમિતપણે બોટલ રિચાર્જ કરવાનું યાદ રાખતા નથી.
સ્માર્ટ બોટલની પસંદગીને પ્રભાવિત કરતા વિવિધ પરિબળો છે, ખાસ કરીને જ્યારે વપરાશકર્તા વૃદ્ધ વ્યક્તિ હોય. બોટલનું વજન અને વોલ્યુમ એક મહત્વપૂર્ણ પરિબળ છે કારણ કે તે નબળા વૃદ્ધો દ્વારા ઉપયોગમાં સરળ હોવી જોઈએ. જેમ અગાઉ ઉલ્લેખ કર્યો છે, આ બોટલો વૃદ્ધો માટે બનાવવામાં આવી નથી. બોટલ દીઠ પ્રવાહીની કિંમત અને જથ્થો પણ એક બીજું પરિબળ છે. કોષ્ટક 3 દરેક બોટલની ઊંચાઈ, વજન, પ્રવાહીનું પ્રમાણ અને કિંમત દર્શાવે છે. થર્મોસ સ્માર્ટ ઢાંકણ સૌથી સસ્તું અને હલકું છે કારણ કે તે સંપૂર્ણપણે હળવા પ્લાસ્ટિકથી બનેલું છે. તે અન્ય ત્રણ બોટલોની તુલનામાં સૌથી વધુ પ્રવાહી પણ ધરાવે છે. તેનાથી વિપરીત, H2OPal સંશોધન બોટલોમાં સૌથી ઊંચી, ભારે અને સૌથી મોંઘી હતી.
વ્યાપારી રીતે ઉપલબ્ધ સ્માર્ટ બોટલ સંશોધકો માટે ઉપયોગી છે કારણ કે નવા ઉપકરણોનો પ્રોટોટાઇપ બનાવવાની જરૂર નથી.જોકે ઘણી બધી સ્માર્ટ પાણીની બોટલો ઉપલબ્ધ છે, સૌથી સામાન્ય સમસ્યા એ છે કે વપરાશકર્તાઓ પાસે ડેટા અથવા કાચા સિગ્નલોની ઍક્સેસ નથી, અને મોબાઇલ એપ્લિકેશનમાં ફક્ત કેટલાક પરિણામો પ્રદર્શિત થાય છે. ઉચ્ચ ચોકસાઈ અને સંપૂર્ણપણે સુલભ ડેટા સાથે વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાતી સ્માર્ટ બોટલ વિકસાવવાની જરૂર છે, ખાસ કરીને વૃદ્ધો માટે તૈયાર કરાયેલ. પરીક્ષણ કરાયેલ ચાર બોટલોમાંથી, H2OPal આઉટ ઓફ ધ બોક્સમાં સૌથી ઓછી Sip MPE, સંચિત MPE અને ચૂકી ગયેલ રેકોર્ડિંગ્સની સંખ્યા હતી.HidrateSpark 3 માં સૌથી વધુ રેખીયતા, સૌથી નાનું પ્રમાણભૂત વિચલન અને સૌથી ઓછું MAE છે. LS પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને Sip સરેરાશ ભૂલ ઘટાડવા માટે HidrateSpark સ્ટીલ અને HidrateSpark 3 ને મેન્યુઅલી કેલિબ્રેટ કરી શકાય છે. વધુ સચોટ Sip રેકોર્ડિંગ્સ માટે, HidrateSpark 3 પસંદગીની બોટલ છે, જ્યારે સમય જતાં વધુ સુસંગત માપન માટે, H2OPal પ્રથમ પસંદગી છે. Thermos SmartLid માં સૌથી ઓછું વિશ્વસનીય પ્રદર્શન હતું, સૌથી વધુ ચૂકી ગયેલા Sips હતા, અને વ્યક્તિગત Sipsનો અંદાજ વધારે પડતો હતો.
આ અભ્યાસ મર્યાદાઓ વિના નથી. વાસ્તવિક દુનિયાના દૃશ્યોમાં, ઘણા વપરાશકર્તાઓ અન્ય કન્ટેનરમાંથી પીશે, ખાસ કરીને ગરમ પ્રવાહી, સ્ટોરમાંથી ખરીદેલા પીણાં અને આલ્કોહોલ. ભવિષ્યના કાર્યમાં મૂલ્યાંકન કરવું જોઈએ કે દરેક બોટલનું ફોર્મ ફેક્ટર ભૂલોને કેવી રીતે અસર કરે છે જેથી સ્માર્ટ પાણીની બોટલ ડિઝાઇનને માર્ગદર્શન મળે.
રૂલ, એડી, લીસ્કે, જેસી અને પેઇસ, વીએમ જુનિયર 2020. કિડની સ્ટોન મેનેજમેન્ટ.જામા 323, 1961–1962.https://doi.org/10.1001/jama.2020.0662 (2020).
કોનરોય, ડીઇ, વેસ્ટ, એબી, બ્રુન્ક-રીસ, ડી., થોમાઝ, ઇ. અને સ્ટ્રીપર, એનએમ. કિડની પત્થરોના દર્દીઓમાં પ્રવાહીના વપરાશને પ્રોત્સાહન આપવા માટે સમયસર અનુકૂલનશીલ હસ્તક્ષેપ. આરોગ્ય મનોવિજ્ઞાન.39, 1062 (2020).
કોહેન, આર., ફર્ની, જી., અને રોશન ફેકર, એ. વૃદ્ધોમાં પ્રવાહીના સેવનનું નિરીક્ષણ પ્રણાલીઓ: એક સાહિત્ય સમીક્ષા. પોષક તત્વો 13, 2092. https://doi.org/10.3390/nu13062092 (2021).
ઇન્ક., એચ. હાઇડ્રેટસ્પાર્ક 3 સ્માર્ટ વોટર બોટલ અને ફ્રી હાઇડ્રેશન ટ્રેકર એપ - બ્લેક https://hidratespark.com/products/black-hidrate-spark-3. 21 એપ્રિલ, 2021 ના ​​રોજ એક્સેસ કરેલ.
હાઇડ્રેટસ્પાર્ક સ્ટીલ ઇન્સ્યુલેટેડ સ્ટેનલેસ સ્ટીલ સ્માર્ટ વોટર બોટલ અને એપ્લિકેશન - હાઇડ્રેટ ઇન્ક. https://hidratespark.com/products/hidratespark-steel.21 એપ્રિલ, 2021 ના ​​રોજ ઍક્સેસ કરેલ.
થર્મોસ® કનેક્ટેડ હાઇડ્રેશન બોટલ સ્માર્ટ કેપ સાથે. https://www.thermos.com/smartlid. 9 નવેમ્બર, 2020 ના રોજ ઍક્સેસ કરેલ.
બોરોફ્સ્કી, એમએસ, ડાઉ, સીએ, યોર્ક, એન., ટેરી, સી. અને લિંગમેન, જેઈ "સ્માર્ટ" પાણીની બોટલનો ઉપયોગ કરીને દૈનિક પ્રવાહીના સેવનને માપવાની ચોકસાઈ. યુરોલિથિયાસિસ 46, 343–348.https://doi.org/10.1007/s00240-017-1006-x (2018).
બર્નાર્ડ, જે., સોંગ, એલ., હેન્ડરસન, બી. અને તાસિયન, જી.ઈ. કિડનીમાં પથરી ધરાવતા કિશોરોમાં દૈનિક પાણીના સેવન અને 24-કલાક પેશાબના આઉટપુટ વચ્ચેનો સંબંધ. યુરોલોજી 140, 150–154. https://doi.org/10.1016/j.urology.2020.01.024 (2020).
ફોલમેન, એસ., સાયકોઉલા, આઈ., ચેન, એલ., ચેન, એફ., ડોયલ, જે., ટ્રિબોઆન, ડી. વાસ્તવિકતા અને દ્રષ્ટિ: વાસ્તવિક દુનિયાના સ્માર્ટ ઘરોમાં પ્રવૃત્તિ દેખરેખ અને ડેટા સંગ્રહ. 2017 IEEE સ્માર્ટવર્લ્ડ કોન્ફરન્સ કાર્યવાહીમાં, સર્વવ્યાપી બુદ્ધિ અને કમ્પ્યુટિંગ, એડવાન્સ્ડ અને ટ્રસ્ટેડ કમ્પ્યુટિંગ, સ્કેલેબલ કમ્પ્યુટિંગ અને કોમ્યુનિકેશન્સ, ક્લાઉડ અને બિગ ડેટા કમ્પ્યુટિંગ, ઇન્ટરનેટ ઓફ પીપલ અને સ્માર્ટ સિટી ઇનોવેશન (સ્માર્ટવર્લ્ડ/SCALCOM/UIC/ATC/ CBDCom/IOP/SCI), 1-6 (IEEE, 2017).
પ્લેચર, ડીએ વગેરે. વૃદ્ધો અને અલ્ઝાઈમરના દર્દીઓ માટે રચાયેલ એક ઇન્ટરેક્ટિવ પાણી પીવાનું ગેજેટ. વૃદ્ધ વસ્તી માટે IT ના માનવ બાજુના મુકદ્દમામાં. સોશિયલ મીડિયા, ગેમ્સ અને આસિસ્ટેડ એન્વાયર્નમેન્ટ્સ (સંપાદકો ઝોઉ, જે. અને સાલ્વેન્ડી, જી.) 444–463 (સ્પ્રિંગર ઇન્ટરનેશનલ પબ્લિશિંગ, 2019).
આ કાર્યને કેનેડિયન ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ હેલ્થ રિસર્ચ (CIHR) ફાઉન્ડેશન ગ્રાન્ટ (FDN-148450) દ્વારા સમર્થન આપવામાં આવ્યું હતું. ડૉ. ફર્નીને ફેમિલી પ્રિવેન્શન એન્ડ મેડિકલ ટેકનોલોજીના ક્રિઘન ચેર તરીકે ભંડોળ પ્રાપ્ત થયું હતું.
કાઈટ ઈન્સ્ટિટ્યૂટ, ટોરોન્ટો રિહેબિલિટેશન ઈન્સ્ટિટ્યૂટ - યુનિવર્સિટી હેલ્થ નેટવર્ક, ટોરોન્ટો, કેનેડા
ખ્યાલીકરણ – RC; પદ્ધતિ – RC, AR; લેખન – હસ્તપ્રત તૈયારી – RC, AR; લેખન – સમીક્ષા અને સંપાદન, GF, AR; દેખરેખ – AR, GF બધા લેખકોએ હસ્તપ્રત પ્રકાશિત સંસ્કરણ વાંચ્યું છે અને તેની સાથે સંમત છે.
પ્રકાશિત નકશા અને સંસ્થાકીય જોડાણોના અધિકારક્ષેત્રના દાવાઓના સંદર્ભમાં સ્પ્રિંગર નેચર તટસ્થ રહે છે.
ઓપન એક્સેસ આ લેખ ક્રિએટિવ કોમન્સ એટ્રિબ્યુશન 4.0 ઇન્ટરનેશનલ લાઇસન્સ હેઠળ લાઇસન્સ પ્રાપ્ત છે, જે કોઈપણ માધ્યમ અથવા ફોર્મેટમાં ઉપયોગ, શેરિંગ, અનુકૂલન, વિતરણ અને પુનઃઉત્પાદનની મંજૂરી આપે છે, જો તમે મૂળ લેખક અને સ્ત્રોતને યોગ્ય ક્રેડિટ આપો, ક્રિએટિવ કોમન્સ લાઇસન્સ પ્રદાન કરો, અને સૂચવો કે ફેરફારો કરવામાં આવ્યા છે કે નહીં. આ લેખમાં છબીઓ અથવા અન્ય તૃતીય-પક્ષ સામગ્રી લેખના ક્રિએટિવ કોમન્સ લાઇસન્સ હેઠળ શામેલ છે, સિવાય કે સામગ્રી માટેના ક્રેડિટમાં અન્યથા નોંધાયેલ હોય. જો સામગ્રી લેખના ક્રિએટિવ કોમન્સ લાઇસન્સમાં શામેલ નથી અને તમારા હેતુપૂર્વકના ઉપયોગને કાયદા અથવા નિયમન દ્વારા મંજૂરી આપવામાં આવી નથી અથવા તે મંજૂરી કરતાં વધુ છે, તો તમારે કૉપિરાઇટ માલિક પાસેથી સીધી પરવાનગી મેળવવાની જરૂર પડશે. આ લાઇસન્સની નકલ જોવા માટે, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ની મુલાકાત લો.
કોહેન, આર., ફર્ની, જી., અને રોશન ફેકર, એ. વ્યાપારી રીતે ઉપલબ્ધ સ્માર્ટ પાણીની બોટલોમાં પ્રવાહીના સેવનનું નિરીક્ષણ. સાયન્સ રેપ 12, 4402 (2022).https://doi.org/10.1038/s41598-022-08335-5
ટિપ્પણી સબમિટ કરીને, તમે અમારી શરતો અને સમુદાય દિશાનિર્દેશોનું પાલન કરવા માટે સંમત થાઓ છો. જો તમને અપમાનજનક સામગ્રી અથવા અમારી શરતો અથવા દિશાનિર્દેશોનું પાલન ન કરતી સામગ્રી દેખાય, તો કૃપા કરીને તેને અયોગ્ય તરીકે ચિહ્નિત કરો.